作者：[美]塞巴斯蒂安·拉施卡
译者：覃立波
分类：计算机类
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2025.4
ISBN：310
内容简介：
本书是关于如何从零开始构建大模型大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安 • 拉施卡撰写，通过清 晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。 在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型 的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。 此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
本书适合对机器学习和生成式 AI 感兴趣的读者阅读，特别是那些希望从零开始构建自己的大模型的 读者。
塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
极具影响力的人工智能专家，GitHub项目LLMs-from-scratch的星标数达4万。
现在大模型独角兽公司Lightning AI任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学，2018~2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授（终身教职），从事深度学习科研和教学。
除本书外，他还写作了畅销书《大模型技术30讲》和《Python机器学习》。
覃立波
中南大学特聘教授，博士生导师。现任中国中文信息学会青工委秘书长。主要研究兴趣为人工智能、自然语言处理、大模型等。曾担任ACL.EMNLP、NAACL. IJCAI等国际会议领域主席或高级程序委员会委员。
冯骁骋
哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心教授，博士生导师,人工智能学院副院长。研究兴趣包括自然语言处理、大模型等。在AcL、AAAl、lJCAl、TKDE、TOIS 等CCFA旧类国际会议及期刊发表论文50余篇。
刘乾
新加坡某公司的研究科学家，主要研究方向是代码生成与自然语言推理。他在顶级人工智能会议〔如ICLR、NeurlPS、ICML )上发表了数十篇论文，曾获得2020年百度奖学金提名奖、北京市2023年优秀博士论文提名奖、2024年 KAUSTRising Stars inAl等荣誉。